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创富国际app平台|英特尔AI事业部三位负责人讲解:AI技术如何落地应用

2021-04-05 00:03

本文摘要:优化开源深度自学框架,如Spark、Caffe、Theano、Neon等,构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台,推进前后终端的人工智能发展。另外,为了更好地推进人工智能技术的普及,英特尔决定了百度云等合作伙伴的训练等课程,让开发者们更好地理解BigDL等框架。 BigDL是基于Apache的Spark的分布式深度自学框架,可以无缝地运营现有的Apachespark和Hadoop集团。百度云将在即将发布的数据分析平台上统一BigDL最近的版本。

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优化开源深度自学框架,如Spark、Caffe、Theano、Neon等,构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台,推进前后终端的人工智能发展。另外,为了更好地推进人工智能技术的普及,英特尔决定了百度云等合作伙伴的训练等课程,让开发者们更好地理解BigDL等框架。

BigDL是基于Apache的Spark的分布式深度自学框架,可以无缝地运营现有的Apachespark和Hadoop集团。百度云将在即将发布的数据分析平台上统一BigDL最近的版本。

未来英特尔将引领百度云智学院推出原创《数据分析》培训课程。人工智能落地医疗领域的挑战(英特尔人工智能事业部副社长、人工智能实验室和软件社长Arjunbansal)英特尔人工智能事业部副社长、人工智能实验室和软件社长Arjunbansal共享了英特尔人工智能技术在医疗方面的应用。

他显然,目前医疗行业主要有三个挑战。第一,数据量特别大,大幅度减少。二是临床医生太多,三是高时间和成本。

英特尔的目标是解决这三类问题和挑战。英特尔用深度自学处理医疗产生的大量数据。

关于医生人数过多的问题,英特尔也建立了解决办法和系统,实现了电子病历的复印和分析,为医生提供了辅助服务。在成本方面也有特别明确的解决方案。例如,实现大量的内容检查。

Arjun分享了多个明确的案例。例如,英特尔联合医疗机构开展肿瘤、心脑血管疾病检测,英特尔的CPU能够获得更大的内存,并且根据运营优化算法,能够将肿瘤临床培训从数小时延长至数分钟。

在中国,英特尔与浙江大学附属第一医院积极合作甲状腺检查。现在有很多患者必须拍照,但是缺乏专业放射科的医生来看电影,分析电影,英特尔做的是从75%提到85%的电影阅读精度。

此外,转移了工作任务,现在不一定是专业的放射线医疗师来看电影,通过英特尔的机器帮助,其他人也可以帮助看电影。这对患者的临床和治疗更好。Arjun表示,这些案例是英特尔用自己的算法开发,与客户合作开发,一起建模,大大优化框架和系统整体。

自然语言处理的商业应用于英特尔人工智能事业部数据科学部主任刘线分享了英特尔深度自学中自然语言处理的进展。与机器视觉相比,还有许多其他应用。

语言处理仍然是一个相对较新的领域,而自然语言处理的市场预测将来会有很大的商机。刘线分享说:我们想建立自然语言处理堆栈。

它有一些最重要的特点。首先,我们需要大大带入创造力和大地变革。我们需要给开发商一个非常灵活和对外开放的空间。

我们可以用它来建立各种计划。我们可以很慢很容易地建立各种计划,然后引导商业层面的观点。

英特尔在软件、硬件、框架、平台上有很多基础技术,作为数据科学家,刘线线指出他们可以逐渐乘坐层,加入很多模块,一起解决问题的各种商业应用产生的问题。第一个方面是主题分类。

对于商业方向工作人员来说,他们必须从大量的商业报告中提取他们想告诉的信息,然后做出一些推荐或决定。自然语言处理模型可以协助开展主题分类,系统可以慢慢检测出他们最需要看到的东西。

第二个应用于场景,情感分析。自然语言处理可以分析用户对电影、音乐和商品的评论。

通过自然语言处理模块,需要非常细致地分析这别是对某个东西的某个方面,这个应用程序不仅可以应用于媒体分析和论坛分析,还可以用于产品分析和竞争对手分析,可以得到非常细致的区别。第三个应用于场景,趋势分析。直观地说,在学术方面,人们可能会专注于某种研究。

即使在自然语言处理方面,去年的一些学术文章和今年的学术文章聚集在一起,去年和今年的一些主题更受尊敬,更多的人讨论。这样比较的时候,开发者的交流中出现了,大家不会逐渐尊重一些问题,一些问题不会被解决问题所抛弃,注意力不会转移到新的领域。传统行业对AI的不同市场需求从2017年开始,人工智能落地传统行业是热潮。但是,现在很多传统行业对AI技术的控制度很低,不告诉我用AI技术解决问题的方法。

Arjun详细回答了这个问题。他显然,现在企业的成熟度不同,市场需求也不同。

目前,一些企业希望有一个完整的预设解决方案。如果你回答医疗设备公司,他们希望你能为他们打开现成的模型。这实际上也是英特尔的工作。另一些企业希望有第三者的解决办法,需要解决图像处理、分析等问题。

对于一些大型企业来说,例如服务行业,他们希望建立终端到终端的基础结构。因此,这在某种程度上与数据中心有关,是一个非常宏伟的项目。

许多公司希望优化模型,合理配置和优化这些先进的设备技术,实际应用。我们知道,对于企业有不同类型的问题,英特尔将来有专门的定制和简化服务。我们需要为客户定制模型和产品,在金融、医疗、零售等特定领域为客户提供专业简化的服务,尤其是中国客户。

这些解决方案我们仍然通过与许多合作伙伴的合作不断完善。我们将来需要销售这些产品,需要更方便的客户使用这些技术,Arjun进一步说明现在初创企业发挥的作用是最重要的,他们的规模非常大,能力非常好,同时还有很多数据和数据中心。我们在某种程度上与这些小公司密切合作。

例如,收集各种用例,需要用于我们的AI、深度自学和英特尔的其他场景。原创文章允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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